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Estadística para Sanitarios
Definiciones básicas1. Fundamentos
Tipos de variables1. Fundamentos
Diagrama de caja1. Fundamentos
Análisis bivariante1. Fundamentos
Introducción a la probabilidad1. Fundamentos
Tipos de estudios epidemiológicos1. Fundamentos
Sesgos en investigación1. Fundamentos
Muestreo e inferencia1. Fundamentos
Distribución normal2. Distribuciones de probabilidad
Distribuciones discretas2. Distribuciones de probabilidad
Intervalos de confianza3. Inferencia estadística
Contraste de hipótesis3. Inferencia estadística
¿Qué prueba uso?4. Pruebas estadísticas
Pruebas paramétricas4. Pruebas estadísticas
Pruebas no paramétricas4. Pruebas estadísticas
Regresión lineal simple5. Modelos predictivos
Regresión lineal múltiple5. Modelos predictivos
Modelos de clasificación5. Modelos predictivos
Conceptos clave6. Análisis de supervivencia
Curvas de Kaplan-Meier6. Análisis de supervivencia
Modelo de Cox6. Análisis de supervivencia
Componentes de una serie7. Series temporales
Modelos ARIMA7. Series temporales
Validez de una prueba diagnóstica8. Pruebas diagnósticas
Test de conocimientosAutoevaluación
Temario

¿Qué prueba uso?

Asistente paso a paso para elegir la prueba según el tipo de variable y el diseño.

Asistente de elección de prueba

Elegir la prueba estadística depende de tres preguntas: qué tipo de variable quieres analizar, cuántos grupos comparas y si las mediciones son independientes o relacionadas (los mismos pacientes medidos varias veces). Responde a las preguntas del asistente y te propondrá la prueba más habitual para tu caso.

Asistente

¿Qué prueba estadística uso?

¿Qué quieres hacer?

La tabla resumen

ObjetivoVariable de resultadoParamétricaNo paramétrica
Comparar 2 grupos independientesCuantitativat de StudentU de Mann-Whitney
Comparar 2 mediciones relacionadasCuantitativat de Student para datos pareadosWilcoxon
Comparar 3 o más grupos independientesCuantitativaANOVA de un factorKruskal-Wallis
Comparar 3 o más mediciones relacionadasCuantitativaANOVA de medidas repetidasFriedman
Relación entre dos variablesCuantitativasCorrelación de PearsonCorrelación de Spearman
Comparar proporciones, grupos independientesCualitativa—Chi-cuadrado (Fisher si hay frecuencias esperadas < 5)
Comparar proporciones, datos pareadosCualitativa dicotómica—McNemar

Un punto de partida, no una receta

El asistente cubre las situaciones más habituales. Diseños con varios factores, variables de confusión, medidas repetidas complejas o datos censurados requieren modelos de regresión o análisis de supervivencia. Ante la duda, consulta con un profesional de la estadística antes de recoger los datos, no después.

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