Bioestadística para la práctica clínica, explicada con casos y simuladores

1. 01

   Fundamentos

   Vocabulario básico, tipos de variables, probabilidad, diseños de estudio, sesgos y muestreo.

   • Definiciones básicas
   • Tipos de variables
   • Diagrama de caja
   • Análisis bivariante
   • Introducción a la probabilidad
   • Tipos de estudios epidemiológicos
   • Sesgos en investigación
   • Muestreo e inferencia
   0/8
2. 02

   Distribuciones de probabilidad

   La curva normal y las distribuciones discretas más usadas en salud.

   • Distribución normal
   • Distribuciones discretas
   0/2
3. 03

   Inferencia estadística

   Cómo pasar de la muestra a la población con intervalos y contrastes.

   • Intervalos de confianza
   • Contraste de hipótesis
   0/2
4. 04

   Pruebas estadísticas

   Pruebas paramétricas y no paramétricas, y cómo elegir la adecuada.

   • ¿Qué prueba uso?
   • Pruebas paramétricas
   • Pruebas no paramétricas
   0/3
5. 05

   Modelos predictivos

   Regresión lineal y modelos de clasificación aplicados a datos clínicos.

   • Regresión lineal simple
   • Regresión lineal múltiple
   • Modelos de clasificación
   0/3
6. 06

   Análisis de supervivencia

   Tiempo hasta el evento, censura, Kaplan-Meier y modelo de Cox.

   • Conceptos clave
   • Curvas de Kaplan-Meier
   • Modelo de Cox
   0/3
7. 07

   Series temporales

   Tendencia, estacionalidad y modelos ARIMA para datos que evolucionan en el tiempo.

   • Componentes de una serie
   • Modelos ARIMA
   0/2
8. 08

   Pruebas diagnósticas

   Sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razones de verosimilitud.

   • Validez de una prueba diagnóstica
   0/1

Herramientas para la consulta y el aula